キャリア採用エンジニア
【大阪】AI/AXエンジニア
| 仕事内容 | AI/AXエンジニアとして、最先端のAI技術を駆使したソリューションの企画からクライアントへの実装まで、全フェーズでご活躍いただくことを期待しています。 ■AIエージェントの企画・設計・開発: 顧客の業務課題を解決する、自律型のAIエージェントをゼロから創り上げます。 ■ Google Cloud × Generative AIを駆使したLLMのカスタマイズとチューニング: Generative AI(Gemini)やVertex AIを活用し、特定のドメインやタスクに特化した高性能なAIモデルを構築します。 ■AIアプリケーションの迅速な実装: 最新のフレームワークを駆使し、プロトタイピングから本番実装までをスピーディに推進します。 ■大手企業へのAX技術コンサルティング: 顧客の経営層や現場担当者と直接対話し、AIを活用した未来の業務プロセスやビジネスモデルを共に描きます。 ■LLM Ops環境の構築と運用: AIモデルの継続的なパフォーマンス改善と安定稼働を実現するための仕組みを設計・構築します。 |
| 必須スキル/経験 | ■何らかのクラウドプラットフォーム( Google Cloud , AWS, Azure)上でのアプリケーション開発・運用経験 ■GoやPythonを用いた3年以上の開発実務経験 ■LLM / Generative AIや機械学習に関する基礎知識と開発実務経験 |
| 歓迎スキル/経験 | ■ Google Cloud (特にVertex AI, BigQuery, GKE)の利用経験 ■LangChain, LlamaIndex等のフレームワーク利用経験 ■TensorFlow, PyTorch等を用いたMLモデルの設計・開発経験 ■AI/ML関連の英語論文の読解・実装能力 ■大手企業向けのコンサルティング、またはシステムインテグレーション経験 |
| 求める人物像 | ■AIの最新技術トレンドを自らキャッチアップし、手を動かして試すのが好きな方 ■技術を手段として、顧客のビジネス課題解決に貢献したいという強い意志のある方 ■不確実性の高い状況でも、仮説検証を繰り返しながら主体的にプロジェクトを前進できる方 ■チームでのオープンな議論を通じて、共に創り上げるプロセスを楽しめる方 ■未来のスタンダードを創るという当社の挑戦に、心から共感してくれる方 |
| この仕事の魅力 | ■最先端技術への挑戦 Vertex AIやGenerative AIといった Google Cloud の最新AI技術を駆使し、まだ世にないAIエージェントやAXソリューションを自らの手で創出できます。 ■絶大なビジネスインパクト 日本を代表する企業の案件で、経営課題に直結するAXをリードする醍醐味を味わえます。「技術がビジネスを動かす」瞬間を、最前線で体感してください。 ■研究から顧客への実装まで 私たちの仕事は、最新技術の検証によくあるR&Dだけでは終わりません。あなたのAI技術がビジネスの現場でどう活用され、価値を生むのかを直接見届け、フィードバックを得ながらさらに進化させることができます。 ■ Google Cloud ×AIの唯一無二のスペシャリストへ Google Cloud の技術力に定評のある当社だからこそ、Google Cloud の深い知見と最先端のAIスキルを掛け合わせた、市場価値の高い唯一無二の専門性を築けます。 ■裁量とフラットな文化 技術選定やアーキテクチャ設計など、大きな裁量を持ってプロジェクトを推進できます。役職に関わらず、AIに関するアイデアを誰もが自由に提案・議論できる文化です。 当社では、クラウドインフラやアプリ開発だけに留まらず、 Google Cloud に関する高度な技術力やトヨタ自動車様、ヤマハ発動機様といった大手企業との深い信頼関係を強みとしています。プロジェクトでは、 Generative AI(Gemini)などのLLMベースのAIエージェント開発・導入、並びにスケーラブルなデータ分析基盤構築後のデータパイプライン最適化といった高度データエンジニアリングにおいて、AI/機械学習(ML)技術を駆使。これにより、クライアント固有の課題解決や新たな価値創出に貢献してきました。 そして、この独自のポジションを活かし、これからはAIエージェント技術を核とした独自ソリューションを開発・提供。クライアントの業務効率化だけに留まらない、ビジネスモデルそのものの変革(AX)を実現していきます。 Google Cloud をはじめとしたクラウド、AI/MLに高い技術力を持つテックリード・エンジニアメンバーに囲まれて、ともに高め合いながら面白い仕事をしませんか? |
| プロジェクト事例(ソリューション) | ■MLを活用した高精度な売上予測 利用技術:売上予測モデル(機械学習),BigQuery ■生成AIによる経営状況のリアルタイム分析・応答 利用技術:Generative AI(Gemini),BigQuery ■AIによる問い合わせ自動応答と業務課題分析 利用技術:Generative AI(Gemini),各種チャットツール連携(Google Chat, Slack, Teamsなど) ■AIによる図面検索と過去の設計資産の有効活用 Generative AI(Gemini),Vertex AI,BigQuery ■社内情報検索を効率化する企業専用生成AIポータル Generative AI(Gemini) ■生成AIを活用したWebサイト多言語翻訳の自動化 Generative AI(Gemini) |
| プロジェクト事例(社内向け開発) | ■コーディングアシスタント、コーディングエージェント活用 概要:開発におけるAIの活用を推進 利用技術:Generative AI(Gemini Code Assist,Github Copilot,Claude) ■開発プロジェクトサポートのためのAIエージェント開発 概要:開発プロジェクトにおける上流〜下流までの全面的にサポートするマルチAIエージェントの開発 利用技術:Generative AI(Gemini),A2A,MCP ■自然言語で様々なデータソースを自動分析するAIエージェント開発 概要:企業内の様々なデータを自然言語で問いかけるだけで横断検索、レポーティング、次の活動の提案を行うマルチAIエージェントの開発 利用技術:Generative AI(Gemini),A2A,MCP |
| 開発環境 | ■Cloud: Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, GKE, Cloud Run, Cloud Functions etc.), AWS, Azure ■AI/ML:Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face etc. ■Database:PostgreSQL,MySQL,Oracle ■DWH:BigQuery,RedShift ■CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions ■IaC:Terraform,Ansible ■イシュー管理:Backlog ■コミュニケーションツール:Slack,Google Workspace |
| 雇用形態 | 正社員 (期間の定め無し) |
| 試用期間 | あり ※6ヶ月(給与等に変更なし) |
| 給与 | 月給:428,573円 〜 714,000円 ・基本給:350,366円~ ・固定残業代:78,207円~(30時間分を含む) ※年収:600〜1,000万円 ※固定残業の超過分は別途支給 |
| 賞与 | 年2回(5月/12月) |
| 勤務地 | 〒530‐0001 大阪府大阪市北区梅田二丁目4‐9 ブリーゼタワー 17階 ※2023/7月に移転したばかりのキレイなオフィスです! ※会社都合による転勤なし ※リモート勤務は可能ですが、月1回程度は出社をお願いしております(要ご相談) |
| 勤務時間 | 10:00-19:00 ※所定勤務時間の前後30分は申告なしで自由フレックスOK(例)9:30〜18:30勤務、10:30〜19:30勤務など ※休憩時間:60分(昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています) |
| 時間外労働 | 平均10時間/月 |
| 休日・有給休暇・特別休暇 | <年間休日125日以上!> ・土日祝日 ※案件によって変動の可能性あり ・夏季休暇(8月〜10月の希望日3日) ・年末年始休暇 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・介護・育児休暇 ・産前産後休暇 |
| 福利厚生 | ・時短勤務可(規定あり) ・服装自由 ・福利厚生施設利用制度 |
| 諸手当 | ・通勤手当(上限4万円) ・残業手当 ※毎月支給の見込残業手当(30時間分)あり、超過分を実績に基づき支給 ・ノートPC MacbookPro or Windows :メモリ24GB(お好みのものを選択可能) ・ディスプレイ支給(会社のみ) |
| 加入保険 | 社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険) |
| 就業場所における受動喫煙を防止するための措置 | 敷地内禁煙(屋外指定箇所に禁煙室あり) |
| 面接・選考プロセス | 書類選考 → 一次面接(現場面談:テックリードなど) → Web適性検査 →最終面接(事業所長面談) ※上記は一例の選考フローであり、応募者によって変更する場合があります ※お互いの理解をするために面接前に「カジュアル面談」を取り入れています ※必要に応じてコーディングテストを挟む場合があります ※基本的には、リモートでの面接/面談を行なっています(内定後の条件面談のみ来社の場合あり) |