Gemini 3とは？Deep ThinkやVibe Codingなど新機能を徹底解説！

はじめに

Googleの最新AI「Gemini」の全貌を初心者向けに徹底解説する本記事では、2026年現在の「Gemini 3」やApple連携といった最新動向から、ChatGPTとの比較、ビジネスでの具体的な活用例、無料で使える範囲や料金体系まで、生産性を劇的に向上させるための全情報を網羅しています。

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GeminiやGemmaといった最新基盤モデルの紹介から、RAG（検索拡張生成）、Vertex AI Studioによるカスタマイズ、BigQuery MLでのデータ分析まで、実務に即した活用術を網羅。 開発効率化や社内チャットボット導入を検討中の担当者必見のガイドです。

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Gemini 3とは

Gemini 3は、2026年に登場したGoogleの最新世代AIモデルです。従来のモデルと異なり、最初から「エージェント（自ら考え、行動する）」としての役割を果たすよう設計されています。単なる情報の検索や要約にとどまらず、複雑なタスクをステップごとに分解し、自律的に解決に導く能力が飛躍的に向上しています。

Gemini 3リリース情報まとめ

Googleは2025年11月、推論能力を極めた最新モデルを公開しました。

• モデル展開: Gemini 3 ProおよびFlashのプレビュー版が順次リリースされ、2026年1月にはGoogle APIのエエイリアスもGemini 3世代へと正式に切り替わっています。
• 新プラン: 月額1,200円でGemini 3 Proが利用可能な「Google AI Plus」の提供も開始され、より手軽に最新モデルを体験できるようになりました。
• 検索との統合: Google検索の「AIによる概要」もGemini 3へ移行し、検索結果からシームレスに対話型AIモードへ移行できる機能が追加されています。

Gemini 3の主要な新機能

2026年1月のアップデートで導入された、革新的な機能は以下の通りです。

• Deep Think（思考モード）: AIが回答を出す前に「思考プロセス」を可視化。自己修正を行いながら論理的な結論を導き出します。
• Deep Research: 単なる検索を超え、多角的な情報収集から専門レポートの構造化までを自律的に完結させます。
• Canvasモード: Geminiと一つのファイル（コードやテキスト）をリアルタイムで共同編集できる専用スペースです。
• Media Resolutionパラメータ: 画像や動画の解析時に「解像度」を調整可能。微細な設計図や長時間動画の解析精度が大幅に向上しました。

Gemini 3の料金体系

2026年1月現在の価格設定は、用途に応じて最適化されています。

• 無料版 (Gemini 3 Flash): 日常的な対話や検索、短い動画の要約に最適です。
• 有料版 (Google AI Pro/Ultra): 月額2,900円（税込）。Deep ThinkやCanvas、200万トークンの長尺処理が可能です。
• 法人向け (Gemini Business): 1ユーザー月額$20〜。入力データがAIの学習に使用されない「プライバシー保護」が最大のメリットです。

▼あわせて読みたい：セキュリティと商用利用のガイド 実務で機密情報を扱う際の注意点や、著作権保護の考え方についてはこちらのコラムで詳しく解説しています。
生成AI（Generative AI）とは？ビジネス活用のメリット、最新事例、導入の注意点をプロが解説

Gemini 3の活用事例3選

• 事例①：1時間の会議動画から議事録作成
  動画ファイルをアップロードし、「決定事項とタスク一覧を表形式でまとめて」と指示するだけで、数分で完了します。
• 事例②：手書き設計図からのコード生成
  スマートフォンのカメラで撮影した構成図を読み取り、推奨されるインフラ構成のテキスト化と、改善案を同時に提案させます。
• 事例③：大規模リサーチとレポート化
  「Deep Research」機能を使い、最新の市場動向をWeb全体から収集。競合比較表を含むSWOT分析レポートを自動作成します。

▼あわせて読みたい：実務で使えるプロンプトの「型」 議事録作成の具体的な手順や、精度を高めるためのプロンプトテンプレートはこちらを参考にしてください。
Gemini（ジェミニ）とは？GeminiとChatGPTを徹底比較！特徴・料金・使い方を解説

Gemini 3を使う際の注意点

• データの取り扱い: 無料版や個人向け有料版では、入力内容がモデルの精度向上のために利用される可能性があります。機密情報の入力は避けましょう。
• ファクトチェック: 精度は向上していますが、AIは確率的に文章を作るため、重要な事実、法律、数値データは必ず一次情報で確認してください。
• 思考予算（Thinking Budget）の意識: 複雑なタスクでは、AIが「深く考えすぎる」ことがあります。制約を明確に伝えるプロンプトが重要です。

Gemini 3 Pro vs 2.5 Pro｜完全比較

Gemini 3は、2.5世代までの「回答するAI」から、自律的に動く「AIエージェント」へと飛躍的な進化を遂げています。

Deep Think徹底解説

Deep Think（思考モード）は、人間が難問を解くときのように「複数のアプローチを検討し、最善の答えを選ぶ」プロセスをAIが実行する機能です。

• 高度な分析: 「人類最後の試験」と呼ばれるGPQA Diamond（博士号レベルの科学知識）において、90%を超える圧倒的な正答率を達成しました。
• 思考予算（Thinking Budget）: 最大32,000トークンの「思考予算」を使い、複雑な問題に対して段階的に推論を深めていきます。
• 活用シーン: 戦略設計、科学研究の分析、複雑な法規制を考慮したリスク要因の洗い出しなどに真価を発揮します。

Gemini 3の実践的な使い方

日々の業務にGemini 3を組み込むためのステップは以下の通りです。

• Deep Researchで分析: 業界トレンドをWeb全体から収集させ、自社データと関連付けたレポートを自動生成させる。
• マルチモーダル活用: 会議動画から話者単位で発言を解析し、決定事項とスキップされた議題を整理する。
• Agentic Vision（Flashモデル）: 画像認識を強化した機能により、現場の写真や書類から即座にデータを抽出・分析する。

Vibe CodingとGoogle Antigravity

プログラミングの常識を覆す「Vibe Coding（バイブコーディング）」という概念がGemini 3と共に登場しました。

Vibe Coding（バイブコーディング）

専門知識がなくとも、言葉の「雰囲気（Vibe）」でアプリを構築する手法です。

• 直感的な指示: 「モダンな感じで」「シュッとしたアニメーションを入れて」といった曖昧な指示をGemini 3が理解し、最適なUI/UXを実装します。
• 実績: 1つのプロンプトで3Dゲームを作成したり、スクリーンショットからUIを再現することが可能です。

Google Antigravity（反重力）

Gemini 3を搭載した、AIが主役となる自律型AIエディタです。

• エージェントが操作: 開発者はコードを書くのではなく、エージェントに「タスク」を指示するマネージャーとなります。エージェント自身がエディタ、ターミナル、ブラウザを操作して開発を進めます。
• 反重力の由来: 開発者を退屈な「反復作業」という重力から解放することを目的としています。

まとめ：Gemini 3が切り拓く「自律型AI」の未来

Gemini 3の登場は、AIが単なる「便利な道具」から、自ら考え行動する「信頼できるパートナー」へと進化したことを意味します。2026年現在の最新動向を踏まえた、重要なポイントは以下の通りです。

• 「思考」の可視化: Deep Thinkにより、AIが結論に至るまでの論理ステップを人間が確認・検証できるようになり、専門業務での信頼性が飛躍的に高まりました。
• 開発パラダイムの転換: Vibe CodingとGoogle Antigravityの登場により、プログラミングは「コードを書く作業」から「理想の動作を伝える対話」へと形を変えています。
• ビジネスプロセスの自律化: 単なる要約や検索を超え、Deep ResearchやGeminiエージェントが市場調査から実行までを一貫して代行する段階に到達しました。
• 圧倒的なマルチモーダル性能: 動画内の非言語情報（表情や場の空気）までを統合的に理解し、人間の感覚に近い高度な分析を可能にしています。

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