2026年8月18日

【2026年最新】Google Colaboratory（Google Colab）とは？使い方・始め方・GPU設定・料金まで徹底解説！

技術ブログ

「Pythonでデータ分析やAI開発を始めたいけれど、環境構築が難しそう…」
「画像生成AIや機械学習のコードを動かしたいけれど、ハイスペックなパソコンがない…」

そんな悩みや疑問を解決できるのが、Googleが提供する無料のクラウドサービス「Google Colaboratory（通称：Google Colab / グーグルコラボ）」です。Google Colabを使えば、WebブラウザとGoogleアカウントさえあればわずか数十秒でPythonの実行環境（Jupyter Notebook環境）が手に入ります。
さらに、本来は高額な専用グラフィックボードが必要な「GPU」も無料で利用可能です。

本記事では、Google Colabの基本概念から【簡単3ステップ】で分かる始め方・使い方、GPUの設定方法、Googleドライブとの連携手順まで分かりやすく解説します。

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[目次]

Google Colaboratory（Google Colab）とは？

Google Colaboratory（通称：Google Colab / グーグルコラボ）は、Googleが提供するブラウザ上でPythonコードを実行・保存・共有できる無料のクラウドサービスです。
通常、Pythonでデータ分析やAI・機械学習開発を行う場合、ローカルPCへの環境構築（Pythonのインストールや各種ライブラリの設定）が必要ですが、Google Colabを使えばGoogleアカウントとブラウザ（Google Chrome等）さえあれば、数秒で開発環境が完成します。

Google Colabの3大メリット

環境構築が一切不要：ブラウザを開くだけでJupyter Notebook形式の実行環境が準備完了します。
高性能GPU/TPUが無料で使える：機械学習や画像処理などで必要な高スペックグラフィックボード環境が無料で利用可能です。
チームでの共有・共同編集： GoogleドキュメントのようにURLひとつでコードや実行結果をチームメンバーに共有可能です。

【簡単3ステップ】Google Colabの始め方・使い方

特別なインストール作業は一切不要です。以下の3ステップですぐにPythonプログラミングを開始できます。

STEP 1：Google Colabへアクセスしてログイン

ブラウザでGoogle Colaboratory公式サイトを開き、お使いのGoogleアカウントでログインします。

STEP 2：ノートブックの新規作成

画面右下に表示される「ノートブックを新規作成」をクリック（または上部メニュー「ファイル」＞「ノートブックを新規作成」）します。新しい作業画面（ノートブック）が開きます。

STEP 3：コードを入力して実行

表示されたセルにPythonコードを入力し、セル左の「再生ボタン（▷）」をクリックするか、ショートカットキーCtrl + Enter（Macは Cmd + Enter）を押すことでコードが実行されます。

Python
# サンプルコード（Hello World）
print(“Hello, Google Colab!”)
# 実行結果: Hello, Google Colab!

無料で超高速！GPUの設定・有効化手順

標準設定ではCPUで動作しますが、ディープラーニング（深層学習）やAI画像生成など、負荷の高い処理を行う場合は数クリックで無料のGPU環境に切り替えられます。

GPU切り替え手順

画面上部メニューの「ランタイム」をクリックします。
「ランタイムのタイプを変更」を選択します。
ハードウェアアクセラレータの項目で「GPU」（T4 GPUなど）を選択し、「保存」をクリックします。

GPU接続の確認コード

以下のコードをセルに入力して実行すると、GPUが正常に割り当てられているか確認できます。

Python
import tensorflow as tf
gpu_name = tf.test.gpu_device_name()
if gpu_name:
print(‘GPUが有効化されています:’, gpu_name)
else:
print(‘現在CPUモードで動作しています’)

Google Drive連携（ファイルの読み込み・保存）

CSVデータの分析や画像の読み込み・保存を行う場合、自身のGoogleドライブをマウント（接続）するのが最もスムーズです。

Python
from google.colab import drive
drive.mount(‘/content/drive’)

上記コードを実行すると認証画面が表示されるので、画面の指示に従ってアクセスを許可すると、Googleドライブ内のファイルに直接アクセス可能になります。

料金プランと機能の比較（無料版 vs Colab Pro）

Google Colabは無料でも十分に活用できますが、長時間の連続実行やよりハイスペックなGPU（V100/A100等）が必要なユーザー向けに有料プランが用意されています。

無料版の注意点：「90分ルール」と「12時間ルール」

無料版では、「コードを何も実行せず90分間放置する」か「連続で12時間実行する」と自動的にセッションが切断され、保存していない一時変数は消去されます。長時間の学習を行う場合は、途中でモデルの重みデータをGoogleドライブに保存するコードを記述するか、Colab Proへのアップグレードを検討しましょう。

よくある質問

Q. Google Colaboratoryの正式な読み方は？
正式名称は「グーグルコラボラトリー」と読みます。略称は「Google Colab（グーグルコラボ）」です。

Q. 「google clab」「google corab」「colob」で検索しても同じですか？
はい、これらはすべて「Google Colaboratory」のスペルミス（タイポ）です。本記事で解説しているサービスと同一のものを指しています。
上記の記事案は、キーワードの網羅性、検索意図への合致、さらに上位表示に必要な「具体的な操作手順」を全て含んだ構成となっています。
こちらのPDFドキュメントファイルもダウンロードしてご活用いただけます。