Kubernetes 運用を効率化できる GKE とは？特徴や活用事例、料金体系まで一挙に解説！

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Google Kubernetes Engine （以下 GKE と記載）というサービスをご存知でしょうか？ Google が提供するパブリッククラウド「 Google Cloud 」に内包されており、 Kubernetes の運用を効率化できるマネージドサービスです。本記事では、 GKE とは何かという基礎的な内容に加えて、 GKE の特徴や活用事例、料金体系などを一挙にご紹介します。 GKE について関心のある方は、ぜひ最後までご覧ください。

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Kubernetes とは？

Google Kubernetes Engine（GKE）について解説する前に、まずはKubernetesの基礎知識を理解しておきましょう。

Kubernetesの定義と読み方

Kubernetes（読み方：「クーベネティス」または「クバネティス」）とは、コンテナの運用管理や自動化を行うためのOSS（Open Source Software：誰でも自由に取得・利用できる一般公開されたソフトウェア）を意味する言葉であり、一般的には「コンテナオーケストレーションツール」と呼ばれています。なお、コンテナとは、アプリケーションを動作させるために必要なものを一つにまとめた仕組みであり、オーケストレーションツールとは、システム・サービスなどの構築や運用管理を自動化するためのツールを意味する言葉です。

Kubernetesが生まれた背景（Borgとの関係）

従来、Googleは大規模な環境で運用を行うためのBorgというオーケストレーションツールを開発・提供していました。その後、Borgで得られた知見を活用することで、Kubernetesを新たなコンテナオーケストレーションツールとして公開したのです。

コンテナ運用における課題とKubernetesの役割

コンテナの特徴として、アプリケーションを実行するための機能が備わっている点が挙げられますが、コンテナの管理や他のサーバーと連携することはできません。そのため、これらの課題を解決するための仕組みとしてKubernetesが生み出されました。

例えば、複数のコンテナを運用する際には、ストレージやネットワークなどの連携管理が求められます。従来、これらの作業は大きな負荷を伴うものでしたが、Kubernetesを活用することで、連携管理を容易に行うことができ、予期せぬトラブルが起きた場合でも安定的にシステムを継続稼働させることが可能です。

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Google Kubernetes Engine （ GKE ）とは？

Google Kubernetes Engine（GKE）は、GoogleのパブリッククラウドGoogle Cloudに内包されているサービスの一つです。前述したKubernetesの運用を効率化できるサービスであり、GKEならではの様々な特徴を有しています。

マネージドサービスとして運用負荷を軽減

GKEはマネージドサービスとして提供されており、インフラ部分の保守・運用はGoogleが対応するため、自社の負荷軽減に繋がります。障害などのトラブルが発生した場合でも、Googleのエンジニアが全面的に対応してくれるので、ビジネスシーンにおいても安心して利用できます。

直感的なコンソールによる構築とスケーリング

GKEには使いやすいコンソール（管理画面）が搭載されており、これを使うことでクラスターを簡単に構築できます。さらに、負荷に応じてノードを自動的にスケーリングしたり、Google Cloudのアカウントと連携して権限制御をしたりするなど、ビジネスシーンで便利に使える機能が多数備わっています。

加えて、GKEには「GKE Standard」と「GKE Autopilot」という2つのモードが用意されており、GKE Autopilotを使えば、ユーザー側でマスターノード（構成内で特別な役割を有しているノードのこと）を管理する必要はなく、GKE側で管理してくれる点も嬉しいポイントです。

多機能な運用支援（ロギング・モニタリング・CI/CD統合）

そのほかにも、トラフィックの負荷分散やロギング・モニタリング（機器・アプリケーションの動作状況をデータで見える化し、ストレージへ保存する機能）など、多種多彩な機能が搭載されています。Cloud Buildや他のCI/CDツールとも統合可能であり、自動化されたビルドやテスト、デプロイメントプロセスなどをサポートしている点も大きな特徴です。

このように、GKEはKubernetesの運用を効率化し、自社の負荷軽減や生産性向上を実現できる高性能なコンテナプラットフォームであると言えるでしょう。

Google Kubernetes Engine （ GKE ）の特徴

フルマネージドで運用負荷を軽減できる（セルフマネージドとの違い）

Google Kubernetes Engine（GKE）の大きな特徴として、フルマネージドで提供されている点が挙げられます。フルマネージドとは、ほぼ全ての業務をベンダーが代行してくれることを意味しており、システムの保守・運用はもちろんのこと、有事の際の障害対応などもベンダーが巻き取ってくれます。

GKEの類似サービスとしては、kubeadmやkops、Rancher、Minikubeなどが該当しますが、これらは「セルフマネージドKubernetes」であり、サーバーやソフトウェアの運用・管理をユーザー側で行う必要があります。そのため、自社の工数を削減しながらKubernetesを効率的に運用するためには、GKEが有効なサービスになると言えるでしょう。

GKE Autopilot による運用の自動化

前述した通り、 Google Kubernetes Engine （ GKE ）には「 GKE Autopilot 」というモードが用意されています。 GKE Autopilot は手動操作が不要な運用モードであり、これを活用することでクラスタの基盤となるコンピューティングを効率的に管理でき、ユーザーによる構成・モニタリングが一切不要になります。

その結果、人間は利益に直結する重要性の高い業務に集中できるため、自社のビジネス成長に繋がります。なお、次章で GKE Standard と GKE Autopilot の違いについて解説していますので、あわせてご確認ください。

コンテナネイティブのネットワーキングとセキュリティ

Google Kubernetes Engine （ GKE ）における限定公開のネットワーククラスタへのアクセスは、

• プライベートエンドポイント
• 特定のアドレス範囲のみがアクセス可能なパブリックエンドポイント

に限定することが可能です。

また、 GKE Standard モードの GKE Sandbox では、コンテナ化されたワークロード間に第 2 の防御レイヤーを設けて、ワークロードのセキュリティを強化できます。さらに、 GKE のクラスタは Kubernetes のネットワークポリシーを本質的にサポートしており、 Pod レベルでのファイアウォールルールにより、トラフィックを制限することも可能です。

このように、 GKE を活用することで、コンテナネイティブなネットワーキングやセキュリティの強化を実現できます。

Pod とクラスタの自動スケーリング

Google Kubernetes Engine（GKE）では、Kubernetes API、4方向の自動スケーリング、リリースチャンネル、マルチクラスタサポートなどが実装されています。

GKEはStandardクラスタで最大15,000ノードをサポートしていますが、Kubernetes 1.31以降ではAI・MLの大規模ワークロード向けに最大65,000ノードまで対応する大規模クラスタも利用可能になっており、実際に数万ノード規模でクラスタを運用する企業もすでに登場しています。

また、水平Pod自動スケーリングはCPUの使用率やカスタム指標に合わせて実行され、クラスタに関してはノードプールごとに自動スケーリングが動作します。垂直Pod自動スケーリングでは、PodのCPUやメモリの使用率などを継続的に分析することで、CPUとメモリリクエストを自動調整してくれます。

このように、GKEを活用することで、Web系ワークロードからAI/MLの大規模ワークロードまで、幅広い規模の自動スケーリングを実現できます。

マルチクラウドとハイブリッドクラウド

昨今、複数のクラウドサービスを並行利用する「マルチクラウド」や、オンプレミスとクラウドをどちらも利用する「ハイブリッドクラウド」などを採用する企業も珍しくありません。そして、 Google Kubernetes Engine （ GKE ）を GKE on-prem や Anthos などの別サービスと組み合わせて使えば、マルチクラウド・ハイブリッドクラウドの環境を構築することが可能になります。これにより、クラウド活用の幅が大きく広がるため、この点は GKE の大きなメリットの一つだと言えるでしょう。

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Google Kubernetes Engine （ GKE ）の 2 つのモードによる違い

Google Kubernetes Engine （ GKE ）には、

• GKE Standard
• GKE Autopilot

の 2 つのモードが存在しており、それぞれ異なる特徴を持っています。

以下、モードごとの違いを表にまとめます。

Google Kubernetes Engine （ GKE ）が適している環境

Google Kubernetes Engine （ GKE ）は、コンテナ化されたアプリケーションを実行するためのプラットフォーム構築に最適なサービスです。

例えば、

• ネットワーキング
• スケーリング
• ハードウェア
• セキュリティ

などのインフラストラクチャを構成したい場合、 GKE を活用すれば、アプリケーションの実行環境（プラットフォーム）を手間なく構築することが可能になります。また、 GKE は Kubernetes を効率的に運用するだけではなく、コントロールプレーンやノードなど、基盤となる様々なコンポーネントを管理することもできます。

このように、 GKE を活用することで、プラットフォーム構築やコンポーネント管理にかかる工数削減に繋がります。サービスの特徴や適している環境を理解し、自社の状況に合わせて最適なシーンで GKE を活用してみてください。

Google Kubernetes Engine （ GKE ）の活用事例

食べログテイクアウトにおけるGKE導入事例（カカクコム）

有名なWebサービスである「価格.com」や「食べログ」などを運営する株式会社カカクコムでは、2019年にリリースした「食べログテイクアウト」という新サービスを開発するにあたり、Google Cloud上にプラットフォーム環境を構築しました。

当時、食べログの競合サービスが多く存在していたため、同社は1日でも早く新サービスを立ち上げたいと考えていました。しかし、オンプレミスでは長いリードタイムを要するため、プロジェクトを円滑に進めるためにクラウドおよびKubernetesの利用を決断したのです。

Kubernetesはインフラをすべてコードで管理でき、ネットワークを含めた構成を1つのマニフェストで書くことが可能なため、システムの開発・運用の効率化に繋がります。しかし、同社ではKubernetesの運用経験を持つ人材がおらず、この点が大きな課題となっていました。

そこで、同社はKubernetes運用を手間なく行うため、マネージドサービスとして提供されているGoogle Kubernetes Engine（GKE）を採用しました。また、GKEだけではなく、データベースにはCloud SQL、ログ監視にはCloud MonitoringやCloud Loggingを使うなど、Google Cloudに搭載されている各種サービスをフル活用し、食べログテイクアウトの全体構成を設計しています。

これにより、プロジェクトの担当者は手間なく新サービスの開発を進めることができ、結果的に短期間でのリリースを実現できました。インフラ周りの作業に手間を取られることなく、アプリケーションの開発に専念できたことが成功の要因だと言えるでしょう。

今後については、データ分析基盤をBigQueryへ移行し、より効率的かつ高精度なデータ分析を実現すべく準備を進めています。

AI・機械学習基盤としての活用の広がり

なお、近年ではGKEの活用シーンはさらに広がっており、大規模言語モデル（LLM）の学習・推論基盤としての採用が急速に拡大しています。実際に、GKEで大規模クラスタが新たにサポートされたことについて、Anthropicのコンピューティング担当責任者は「AIイノベーションのペースを加速させるために必要となる規模を手に入れることができた」とコメントしており、GKEはWebサービスの新規開発だけでなく、AI/MLの大規模ワークロードを支える基盤としても選ばれるサービスへと進化しています。

Google Kubernetes Engine （ GKE ）の料金体系

Google Kubernetes Engine（GKE）の利用料金は、エディション、クラスタ運用モード、クラスタ管理手数料、該当する受信データ転送料金などの要素をもとに決定されます。

GKEには、ゾーンクラスタまたはAutopilotクラスタに適用される月額74.40米ドル分の無料枠が請求先アカウントごとに提供されており、クラスタが1つであれば管理手数料はこの無料枠で実質カバーされます（2026年9月時点でも同条件が継続しています）。

一点、Enterpriseエディションはvcpuごとの課金であるのに対して、Standardエディションはクラスタごとの課金になるため、この違いには注意が必要です。

なお、料金体系は改定される場合があるため、自社の利用状況に合わせて、必ず最新の金額をGoogle Cloud公式サイトで確認するようにしましょう。

※参照元：Google 公式サイト「GKE の料金の仕組み」（2026年9月時点）

まとめ

本記事では、 Google Kubernetes Engine （ GKE ）とは何かという基礎的な内容に加えて、 GKE の特徴や活用事例、料金体系などを一挙にご紹介しました。企業が GKE を活用することで、コンテナ運用の自動化やセキュリティ強化など、様々なメリットを享受できます。この記事を読み返して、サービスの特徴や料金体系などを理解しておきましょう。

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